Generative Design Workshop Using Wallacei
Online course hosted by McNeel Europe
6-8 July, 2020
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McNeel欧洲公司与Wallacei的联合创始人Mohammed Makki和Milad Showkatbakhsh举行了为期3天的网络研讨会。
Wallacei是一种进化引擎，可以通过遗传算法进行仿真，以解决多目标优化问题。 Wallacei结合了高度详细的分析工具以及各种综合选择方法，包括无监督的机器学习算法，可在其生成设计过程的各个阶段帮助用户并做出更明智的决策。
在为期3天的在线课程中，通过动手方法学习Wallacei平台的详细功能，从而全面了解与进化概念在设计中的应用相关的方法。 研讨会将通过设计建筑塔楼，向参与者Wallacei进行讲授，重点放在两个主要尺度上，这些尺度既解决了塔的形态又影响了塔的外立面。
第一天：基本原理
- 进化原理在设计和问题解决中的应用背后的理论：
- 自然界中生物进化过程的意义。
- 计算过程中生物进化过程的翻译。
- 遗传算法：设计中的案例研究。
- 具有Wallacei功能和贡献的生成设计。
- 运行Wallacei：环境，目标，目的和基因库。
第二天：Wallacei生成设计流程
- 设置生成设计工作流程，环境和框架，以设置有意义的塔架优化问题。
- 了解Wallacei.X用户界面并阅读模拟结果：
- Wallacei设置：填充，参数，搜索空间和动态图表。
- Wallacei Analytics：标准偏差，菱形图和适用性值。
- Wallacei选择：平行坐标，选择解，帕累托峰和表型。
- Wallacei.X组件输出：基因组，表型和数据。
- 选择解决方案以开始第二次仿真
第三天：选择策略
- 设置第二个仿真的工作流程和设计问题
- 运行遗传算法，分析结果并提取解决方案
- 最终解决方案集的可视化和展示策略
Course Requirements: Basic knowledge using Rhino and Grasshopper.
Online Course Fee: 397.50€ (+VAT)
Full-time students and university teachers (proof of status required) will get a 50\% discount. Please note your seat is only confirmed once payment has been cleared.
Max. Number of Participants: 25. If there is no quorum, the course will be cancelled 15 days prior to the start date of the workshop.
Language: English.
Educational seats are limited.
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